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  • Sehr schöner ChatGPT Takedown an einem sehr simplen aber extrem lustigen Beispiel https://mindmatters.ai/2025/08/chatgpt-5-tries-out-rotated-tic-tac-toe-you-be-the-judge/
    lbenedix@chaos.socialL lbenedix@chaos.social

    @343max @rstockm Bei der Beurteilung, ob ein LLM gute Arbeit macht, spielen viele psychologische Verzerrungen mit. Es fängt schon damit an, dass man selbst etwas tut, also einen Prompt formuliert und dann passiert etwas. Das ist natürlich toll.

    Aber ja, es gibt glaub ich kein erfolgreiches Open Source Projekt, bei dem der überwiegende Anteil der Contributions von LLMs kommt. Oder?

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  • Sehr schöner ChatGPT Takedown an einem sehr simplen aber extrem lustigen Beispiel https://mindmatters.ai/2025/08/chatgpt-5-tries-out-rotated-tic-tac-toe-you-be-the-judge/
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    @rstockm @343max Kommt sicher immer auf die Komplexität des Projektes an. Kannst du die Projekte verlinken?

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  • Sehr schöner ChatGPT Takedown an einem sehr simplen aber extrem lustigen Beispiel https://mindmatters.ai/2025/08/chatgpt-5-tries-out-rotated-tic-tac-toe-you-be-the-judge/
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    @rstockm @343max Bisher hat mich noch kein LLM für die Softwareentwicklung überzeugt. Ja, die kotzen schnell einen Prototypen raus, aber sobald die echte Welt damit in Verbindung kommt, explodiert alles.

    Für kleine Nischenprobleme kann es vielleicht was taugen, aber da sind spezielle Lösungen sicher besser als LLMs.

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    @rstockm @343max 2020 ist nicht ganz 10 Jahre her. Und ja, ich habe das Gefühl, dass es in den letzten 1-2 Jahren eher eine Stagnation gibt

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    @rstockm @343max Vorhersagen darüber, was in 10 Jahren ist, sind in der AI Welt bestimmt zuverlässig.

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    @343max Das Schöne ist ja, dass es Forschung gibt und die ist bisher ziemlich eindeutig. Man fühlt sich als Softwareentwickler mit LLM-"Unterstützung " deutlich produktiver als man tatsächlich ist.

    https://metr.org/

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    @rstockm @343max Wollt ihr euch nicht mal zu einem Podcast zusammensetzen?

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