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Abspeckgeflüster – Forum für Menschen mit Gewicht(ung)

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Aktuell Bestbewertet Umstritten

  • K1 sagt er gilt als uncool
    G gormfull@mastodon.social

    @nerdherz ist erstmal egal wem er es erzählt (ausser für das Selbstverständnis als Elter). Hauptsache es kommt raus aus ihm. Danach ist wirklich die Frage ob es Strategien gibt damit umzugehen. Da würde ich viele Ideen haben, die dem Kind gar nix helfen.

    Aber um nicht nix zu machen, kann man auch erstmal mit lesen/informieren anfangen (evtl. Mit Kind!)
    Das eher für Schulen:
    https://www.amadeu-antonio-stiftung.de/10-punkte-gegen-rechtsextremismus-an-schulen-149977/

    @afelia : hast du Ideen/Kontakte für Schüler, wenn in der Schule rechts=cool wird?

    Uncategorized

  • K1 sagt er gilt als uncool
    G gormfull@mastodon.social

    @nerdherz

    Ich find dein K1 cool, wenn er in so einer Umwelt nicht assimiliert.
    Schwacher bis kein Trost. Aber wenn es darüber reden kann, scheint es eh relativ stark zu sein. Hoffe es gibt wenigstens noch ein paar ähnlich coole Kids an der Schule/Klasse.

    Uncategorized

  • Der #Krieg sagt übrigens nicht: "So, Leute, ich habe mir jetzt mal überlegt, am Donnstagmittag, dem XX.
    G gormfull@mastodon.social

    @GritGernhardt @LeilahLilienruh
    “Wissen” kann man das eh erst dann wenn man in den Situationen war wo man überhaupt handeln kann.
    Aber vorbereiten kann man sich jetzt. Dazu gehört sich ernsthaft damit auseinanderzusetzen wer man denn in der Situation gerne wäre.
    Ideen die realistischer sind als dann plötzlich versuchen irgendwie Superheld zu werden gibt es z.B. in diesem Podcast

    https://podcasts.apple.com/de/podcast/wind-und-wurzeln-mit-marina-weisband/id1809949056?l=en-GB&i=1000712864736

    Uncategorized krieg

  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling

    Was eine richtige Entscheidung ist, ist ja irgendwie auch Verhandlungssache. Und da ist es dann schwer in ein LLM reinzuschauen. Es wird dir einen Text generieren, warum es eine Entscheidung getroffen hat, aber dieser Text wird nicht der Begründung entsprechen, warum es die Entscheidung getroffen hat. Die wäre nämlich schlicht, weil sie in einem 100000 dimensionalen Vektorraum “nahe lag”.

    Uncategorized llms

  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling

    Sicher bin ich mir offensichtlich auch nicht, sonst hätte ich ja nicht meiner “all-positive” Aussage selbst widersprochen 😉
    Ein systematischer Fehler, den die KI wahrscheinlich nicht machen würde ist vor dem Mittagessen negativere Bescheide auszustellen, als kurz nach dem Frühstück.
    Beschrieben in diesem auch sonst lesenswerten Buch über fehlerhafte menschliche Heuristiken.

    https://www.genialokal.de/Produkt/Daniel-Kahneman/Schnelles-Denken-langsames-Denken_lid_55264914.html

    Uncategorized llms

  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling
    Offene Frage. Bestenfalls mit dem Wissen, ob die Entscheidung “richtig” war. Das dürfte der Bescheid sein, wenn es keine Revision gab, oder das Revisionsurteil, wenn es eines gab.
    Und hier liegt das Problem: Durch die KI wird lediglich der Filter automatisiert, mit dem ich die Leute ablehne, die keine Verbindungen und Mittel haben. Also wahrscheinlich die Bedürftigeren.

    Uncategorized llms

  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling
    Offene Frage. Bestenfalls mit dem Wissen, ob die Entscheidung “richtig” war. Das dürfte der Bescheid sein, wenn es keine Revision gab, oder das Revisionsurteil, wenn es eines gab.
    Und hier liegt das Problem: Durch die KI wird lediglich der Filter automatisiert, mit dem ich die Leute ablehne, die keine Verbindungen und Mittel haben. Also wahrscheinlich die Bedürftigeren.

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  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling

    Ausserdem gibt es da das Problem mit alpha und beta- Fehlern ( false-negative und false-positive).
    Da es sehr wenige Klagen gegen positive Bescheide geben wird, wissen wir über die false-positives gar nichts, bzw. Sind der Annahme, dass da kaum Fehler gemacht werden. Eine “vernünftige” KI oder Mitarbeiter*in würde schnell auf den Trichter kommen, dass alle positiv-Bescheide “richtig” sind.

    Uncategorized llms

  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling

    Ausserdem gibt es da das Problem mit alpha und beta- Fehlern ( false-negative und false-positive).
    Da es sehr wenige Klagen gegen positive Bescheide geben wird, wissen wir über die false-positives gar nichts, bzw. Sind der Annahme, dass da kaum Fehler gemacht werden. Eine “vernünftige” KI oder Mitarbeiter*in würde schnell auf den Trichter kommen, dass alle positiv-Bescheide “richtig” sind.

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  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling

    Wenn 50% falsch sind bei > 3Monaten bearbeitungszeit, wäre dann nicht ein System mit 50% Fehleranfälligkeit und 1 Minute Bearbeitung das bessere System? z.B. Münzwurf oder Würfel?
    Woher nimmst du die Annahme, dass das LLM nur 20% Fehleranfällig wäre? Es hat doch lediglich die bisherigen Daten als Grundlage. Und falls 50% falsch sind, dann sind ja auch (im Schnitt) 50% der Revisionen falsch. Es gibt also keine besseren Daten.

    Uncategorized llms

  • In den Kommentaren lass ich gestern sinngemäß: wen wundert es, alle wissen, dass #LLMs ständig Fehler machen.
    G gormfull@mastodon.social

    @AwetTesfaiesus @odrotbohm @marcuwekling

    Wenn 50% falsch sind bei > 3Monaten bearbeitungszeit, wäre dann nicht ein System mit 50% Fehleranfälligkeit und 1 Minute Bearbeitung das bessere System? z.B. Münzwurf oder Würfel?
    Woher nimmst du die Annahme, dass das LLM nur 20% Fehleranfällig wäre? Es hat doch lediglich die bisherigen Daten als Grundlage. Und falls 50% falsch sind, dann sind ja auch (im Schnitt) 50% der Revisionen falsch. Es gibt also keine besseren Daten.

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