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Moin #eAuto|Fans.

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  • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

    Moin #eAuto|Fans. Eine liebe Freundin arbeitet gerade an ihrer Masterthesis und braucht Eure Meinung bei einer Umfrage!

    Es geht dabei um autonome #Ladelösungen und wann diese Technik als Unterstützung erlebt wird und wann eher als Kontrollverlust.

    Sie fragt z.B. auch nach dem Einfluss von subtile Dingen wie einer wahrgenommenen #Gender-Zuordnung, ob das System als vertrauenswürdig und nutzenswert eingeschätzt wird.

    Teilnehmen und boosten wäre super. Danke! 😊👌

    https://limesurvey.imis.uni-luebeck.de/index.php/559317

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    steve@freiburg.social
    schrieb zuletzt editiert von
    #5

    @FabianLaasch Ohjeh, ohjeh, "divers" ist kein "gender"! Wer sich nicht mit dem Thema "gender" beschäftigen will, sollte auch nicht danach fragen. (Ich empfehle i.d.R. eher https://i42.eu/gunicorn ...)
    Die wissenschaftliche Qualität gleich am Anfang in Frage gestellt und zum Schluss gibt's nur männlich/weiblich/neutral aber nicht "keins"?

    Dann soll nur aufgrund einer Meldung die technische Qualität des Systems beurteilt werden? Das wäre ja der klassische Fehler im Umgang mit LLMs...

    Bitte gerne weiter leiten... Die andere hier geäußerte Kritik kann ich auch empfehlen.

    fabianlaasch@mastodon.greenF 1 Antwort Letzte Antwort
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    • steve@freiburg.socialS steve@freiburg.social

      @FabianLaasch Ohjeh, ohjeh, "divers" ist kein "gender"! Wer sich nicht mit dem Thema "gender" beschäftigen will, sollte auch nicht danach fragen. (Ich empfehle i.d.R. eher https://i42.eu/gunicorn ...)
      Die wissenschaftliche Qualität gleich am Anfang in Frage gestellt und zum Schluss gibt's nur männlich/weiblich/neutral aber nicht "keins"?

      Dann soll nur aufgrund einer Meldung die technische Qualität des Systems beurteilt werden? Das wäre ja der klassische Fehler im Umgang mit LLMs...

      Bitte gerne weiter leiten... Die andere hier geäußerte Kritik kann ich auch empfehlen.

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      fabianlaasch@mastodon.green
      schrieb zuletzt editiert von
      #6

      @stevE sie liest mit. (-;

      steve@freiburg.socialS 1 Antwort Letzte Antwort
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      • ohweh@climatejustice.socialO ohweh@climatejustice.social

        @Diogenes

        Außerdem wird jede Frage gefühlt zweimal hintereinander gestellt. Ich habe extra einige Sätze von DeepL übersetzen lassen, weil ich dachte, mein Englisch wäre zu schlecht. War aber so.

        Habe abgebrochen.

        @FabianLaasch

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        fabianlaasch@mastodon.green
        schrieb zuletzt editiert von
        #7

        @OhWeh @Diogenes bzgl. Fragen doppelt stellen. Ist das nicht sogar Absicht bei wissenschaftlichen Befragungen? Hab da aber keine Ahnung von. 😅

        maristya@norden.socialM ohweh@climatejustice.socialO 2 Antworten Letzte Antwort
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        • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

          @OhWeh @Diogenes bzgl. Fragen doppelt stellen. Ist das nicht sogar Absicht bei wissenschaftlichen Befragungen? Hab da aber keine Ahnung von. 😅

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          schrieb zuletzt editiert von
          #8

          @FabianLaasch ja, manchmal schon. Antworttendenzen haben durchaus etwas mit dem zu tun, welche Fragen davor oder auch danach gestellt werden. Und wie genau die Frage vFormuliert ist @OhWeh @Diogenes

          diogenes@fuerth.socialD 1 Antwort Letzte Antwort
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          • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

            @OhWeh @Diogenes bzgl. Fragen doppelt stellen. Ist das nicht sogar Absicht bei wissenschaftlichen Befragungen? Hab da aber keine Ahnung von. 😅

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            schrieb zuletzt editiert von
            #9

            @FabianLaasch

            Ja schon, aber doch nicht in zwei untereinander liegenden Zeilen, sondern räumlich/zeitlich auseinander. @Diogenes

            1 Antwort Letzte Antwort
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            • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

              @stevE sie liest mit. (-;

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              schrieb zuletzt editiert von
              #10

              @FabianLaasch sehr gut: was methodisch auch sehr schwierig ist, dass es bei mir so aussieht als sei in der Sprechblase des Avatars Sachen die da nicht hingehören. "Sie" wird ja kaum mit "Lisa: ..." anfangen und zwischendrin auch noch sagen was ich tue (nicht was ich getan habe). Das das System "Lisa" genannt wird wurde auch nicht erklärt, so dachte ich zuerst das sei ein Beispiel für mich als Anwendy.
              Es müsste also deutlicher sein was die exakte(!) Ausgabe des Systems ist und was nicht bzw. zusätzliche Erklärung die nicht vom System stammt.

              1 Antwort Letzte Antwort
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              • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

                @Diogenes mach ich. Danke, auch das ist wertvoll!

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                schrieb zuletzt editiert von
                #11

                @FabianLaasch @Diogenes auch das konsultierte Englischlehry war bei manchen Formulierungen unsicher bis ratlos. Vielleicht ist es gut für "native speaker" aber wenn die nicht die primäre Zielgruppe sind, würde ich den Umfang der Fragen deutlich reduzieren und dafür vereinfachen.

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                • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

                  Moin #eAuto|Fans. Eine liebe Freundin arbeitet gerade an ihrer Masterthesis und braucht Eure Meinung bei einer Umfrage!

                  Es geht dabei um autonome #Ladelösungen und wann diese Technik als Unterstützung erlebt wird und wann eher als Kontrollverlust.

                  Sie fragt z.B. auch nach dem Einfluss von subtile Dingen wie einer wahrgenommenen #Gender-Zuordnung, ob das System als vertrauenswürdig und nutzenswert eingeschätzt wird.

                  Teilnehmen und boosten wäre super. Danke! 😊👌

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                  schrieb zuletzt editiert von
                  #12

                  @FabianLaasch die Frage nach „Provides Security“ fand ich ganz schwierig. Was für ne Security ist da gemeint? Um da ne Aussage machen zu können, müsste ich viel mehr über die Rahmenbedingungen wissen, in denen das System arbeitet.

                  1 Antwort Letzte Antwort
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                  • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

                    Moin #eAuto|Fans. Eine liebe Freundin arbeitet gerade an ihrer Masterthesis und braucht Eure Meinung bei einer Umfrage!

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                    schrieb zuletzt editiert von
                    #13

                    @FabianLaasch

                    Ich habe das abgebrochen weil zu einer unbekannten Zahl sehr ähnlicher Szenarien, eine riesige Menge an Aussagen, die sich zum größten Teil nur nuancenhaft unterscheiden, im 7-Stufen-System zu bewerten, macht mir Kopfschmerzen - das kann ich nicht in einer Ernsthaftigkeit machen, die es bräuchte.
                    Falls es diese Kleinteiligkeit wirklich braucht: an meiner Uni gab es für solche Umfragen ein Befragungs-'Labor', da gab es dann 10€-Gutscheine, dafür, dass man sich durch sowas quält...

                    1 Antwort Letzte Antwort
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                    • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

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                      schrieb zuletzt editiert von
                      #14

                      @FabianLaasch
                      ich habe auch abgebrochen weil mir das Übersetzen der Fragen und das Nachdenken über deren Bedeutung zu anstrengend wurde.

                      1 Antwort Letzte Antwort
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                      • maristya@norden.socialM maristya@norden.social

                        @FabianLaasch ja, manchmal schon. Antworttendenzen haben durchaus etwas mit dem zu tun, welche Fragen davor oder auch danach gestellt werden. Und wie genau die Frage vFormuliert ist @OhWeh @Diogenes

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                        schrieb zuletzt editiert von
                        #15

                        @Maristya Vielleicht erkennt ein nicht flüssiger englisch Sprechender die Feinheiten der Fragestellung nicht ausreichend - den Eindruck hatte ich zumindest bei mir. @FabianLaasch @OhWeh

                        1 Antwort Letzte Antwort
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                        • fabianlaasch@mastodon.greenF fabianlaasch@mastodon.green

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                          Sie fragt z.B. auch nach dem Einfluss von subtile Dingen wie einer wahrgenommenen #Gender-Zuordnung, ob das System als vertrauenswürdig und nutzenswert eingeschätzt wird.

                          Teilnehmen und boosten wäre super. Danke! 😊👌

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                          schrieb zuletzt editiert von
                          #16

                          @FabianLaasch
                          Fand die Schlussfolgerungen aus den minimalen Informationen schwierig.
                          Das setzt mMn sehr auf kognitive biases (Kahnemanns „what you see is all there is“).
                          Bin nicht sicher, die Intention einiger Fragen verstanden zu haben.

                          1 Antwort Letzte Antwort
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